In Erfüllung des Postulats 24.3582 vom 12. Juni 2024 hat der Bundesrat den Bericht «Effizienzsteigerung von Verwaltungsprozessen durch Prozessautomatisierung und Künstliche Intelligenz» verabschiedet. Der Bericht legt die Leitlinien für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und der Prozessautomatisierung in der Bundesverwaltung fest. Ziel ist es, die Verfahren zu vereinfachen, die Arbeit zu beschleunigen und die verfügbaren Ressourcen effizienter zu nutzen. Lesen Sie, welche fünf Anwendungsbereiche dabei den Vorrang haben.

Künstliche Intelligenz spielt eine zentrale Rolle

Künstliche Intelligenz und Automatisierung spielen bei der Aufgabenerfüllung der Bundesverwaltung heute und in Zukunft eine zentrale Rolle. Sie verringern den Verwaltungsaufwand, verkürzen die Bearbeitungszeiten, verbessern die Qualität der Leistungen und setzen Ressourcen für die prioritären Aufgaben frei.

Kommt dazu: Aufgrund des demografischen Wandels und des steigenden Datenvolumens wird die Bundesverwaltung künftig gleich viele oder gar mehr Aufgaben mit weniger Personalressourcen bewältigen müssen. Da kommt die Künstliche Intelligenz wie gerufen.

Künstliche Intelligenz wird als strategische Fähigkeit genutzt

Gemäss der vom Bundesrat festgelegten Vision nutzt die Bundesverwaltung die Künstliche Intelligenz und die damit einhergehende Automatisierung als strategische digitale Fähigkeit zur wirkungsvollen, effizienten und resilienten Erfüllung ihres gesetzlichen Auftrags. Die Verwaltungsprozesse und die Verwaltungsdienstleistungen werden optimiert. Die Führungskräfte und die Mitarbeitenden werden unterstützt. Zudem werden in der gesamten Bundesverwaltung neue Lösungsansätze ermöglicht. Dabei soll die Anwendung der Künstlichen Intelligenz menschenzentriert, vertrauenswürdig und nachhaltig erfolgen.

Das sind die fünf vorrangigen Anwendungsbereiche der Künstlichen Intelligenz

Im Bericht «Effizienzsteigerung von Verwaltungsprozessen durch Prozessautomatisierung und Künstliche Intelligenz» werden fünf vorrangige Anwendungsbereiche der Künstlichen Intelligenz festgelegt:

Geschäftsverwaltung: Integrierte, effiziente und transparente Prozesse. Verwaltungsprozesse, beispielsweise Ämterkonsultationen, sollen von der Einreichung eines parlamentarischen Vorstosses bis zu ihrer Umsetzung besser aufeinander abgestimmt und dank Künstlicher Intelligenz stärker automatisiert werden.

Technologiegestützte Übersetzungsarbeit: Schneller übersetzen, Qualität sichern. Gemeinsame Künstliche Intelligenz-Lösungen sollen dazu beitragen, die Übersetzungsprozesse zu vereinfachen und die Mehrsprachigkeit der Bundesverwaltung zu stärken.

Prüfung von Gesuchen und Fällen: Kürzere Wartezeiten, schnellere Entscheide. Dank des Einsatzes von Künstlicher Intelligenz sollen Wartezeiten verkürzt und Entscheide beschleunigt werden.

Datenmanagement: Verlässliche Daten für verlässliche Automatisierung. Die Extraktion, die Standardisierung und die Harmonisierung von Daten müssen mittels Künstlicher Intelligenz vereinfacht werden, um eine zuverlässige Grundlage für die Automatisierung zu schaffen.

Betriebswirtschaftliche Supportprozesse: Backoffice ohne Reibung. Die Automatisierung mittels Künstlicher Intelligenz wird dazu beitragen, die Prüfung auf Richtigkeit, Vertragsbezug, Budgetkonformität und Einhaltung interner Vorgaben von Finanztransaktionen und Beschaffungstransaktionen zu standardisieren und zu beschleunigen.

Umsetzung der Künstliche Intelligenz-Strategie: Das sind die nächsten Schritte

In einem ersten Schritt wird die Bundesverwaltung im Rahmen der Künstliche Intelligenz-Strategie die verwaltungsinterne Portfolio-Übersicht über die vom Bund entwickelten, beschafften und genutzten Künstliche Intelligenz-Systeme und Prozessautomatisierungslösungen verbessern. Dabei wird sie auch Massnahmen umsetzen, die es ermöglichen, Synergien zwischen den unterschiedlichen Künstliche Intelligenz-Lösungen konsequenter zu nutzen und deren Skalierung grossflächig zu beschleunigen. Die verfügbaren Ressourcen müssen auf möglichst wirtschaftliche Weise eingesetzt werden. Zudem müssen sie auf Künstliche Intelligenz-Anwendungsfälle mit hohem Effizienzsteigerungspotenzial ausgerichtet sein.